2008年至A類2021年度博士后研究人員。
35周歲，身體健康；近三年在國內(nèi)外知名大學(xué)獲得博士學(xué)位，或?qū)⒂?/span>二、研究方向和課題
專業(yè)背景：金融學(xué)、金融工程、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)背景
專業(yè)背景：數(shù)學(xué)、金融工程、數(shù)理金融等專業(yè)背景
——基于改進(jìn)專業(yè)背景：金融學(xué)、管理科學(xué)與工程、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)背景
——立足打造全球資產(chǎn)配置能力
通過對(duì)本課題的研究，從離岸金融的概念與特征出發(fā)，分析私人銀行離岸金融業(yè)務(wù)內(nèi)容、優(yōu)勢及發(fā)展趨向的基礎(chǔ)上，深入論證著手布局離岸金融的必要性，結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)形勢和各私行業(yè)務(wù)實(shí)際，提升離岸金融服務(wù)水平“走出去專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)、管理科學(xué)與工程、金融工程等專業(yè)背景
NLP、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，通過梳理投顧的工作模式，結(jié)合君弘靈犀，探索人機(jī)交互方式的顧問式服務(wù)，實(shí)現(xiàn)客戶投資需求的精準(zhǔn)洞察、意圖準(zhǔn)確識(shí)別、投資理財(cái)內(nèi)容組織、服務(wù)過程和效果評(píng)估，擴(kuò)大廣譜客戶伴隨式投顧服務(wù)的覆蓋，賦能傳統(tǒng)投顧實(shí)現(xiàn)降本增效。
6.國內(nèi)證券市場多交易品種混合算法交易應(yīng)用和趨勢研究
通過本課題的研究，對(duì)國內(nèi)市場股票、港股通、期貨、期權(quán)算法交易進(jìn)行系統(tǒng)的梳理分析，結(jié)合公司高頻客戶的深度調(diào)研，提出具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的算法交易策略。同時(shí)，結(jié)合國際市場算法交易發(fā)展和國內(nèi)交易市場機(jī)制，提出可行的算法交易發(fā)展策略和方案。
7.證券公司客戶投資行為研究及客群分層策略
Python/R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析挖掘，熟悉常用的本課題通過挖掘投資客戶實(shí)際交易及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)證券公司客戶投資行為進(jìn)行深入分析，洞察不同投資客群的偏好、風(fēng)格和成長路徑，開發(fā)基于行為金融學(xué)的交易投資策略；同時(shí)結(jié)合公司實(shí)際的運(yùn)營資源，形成貼合業(yè)務(wù)的客群分層策略，最終實(shí)現(xiàn)切合證券行業(yè)的客群運(yùn)營策略和運(yùn)營模式。
8.財(cái)富管理發(fā)展：金融產(chǎn)品和工具創(chuàng)新創(chuàng)設(shè)研究
財(cái)富管理業(yè)務(wù)在中國開展的時(shí)間較短專業(yè)背景：經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)復(fù)合專業(yè)背景
專業(yè)背景：金融學(xué)、金融工程或者數(shù)量復(fù)合專業(yè)背景
專業(yè)背景：金融學(xué)、金融工程或者數(shù)量復(fù)合專業(yè)背景
專業(yè)背景：金融學(xué)、金融工程或者數(shù)量復(fù)合專業(yè)背景
專業(yè)背景：電子信息工程、微電子、電氣工程及自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)背景
專業(yè)背景：通信工程、網(wǎng)絡(luò)工程、信息安全等相關(guān)專業(yè)背景
5G、光通信、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)安全等通信產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域上下游進(jìn)行深度梳理，剖析產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在邏輯與未來方向，為賽道布局和標(biāo)的篩選提供支撐。
15.計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)研究
結(jié)合投行與投資業(yè)務(wù)開展的實(shí)際需求，對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域上下游進(jìn)行深度梳理，剖析產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在邏輯與未來方向，為賽道布局和標(biāo)的篩選提供支撐。
16.醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)研究
結(jié)合投行與投資業(yè)務(wù)開展的實(shí)際需求，對(duì)創(chuàng)新藥、醫(yī)療器械、醫(yī)療服務(wù)、生物技術(shù)等醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域上下游進(jìn)行深度梳理，剖析產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在邏輯與未來方向，為賽道布局和標(biāo)的篩選提供支撐。
17.材料產(chǎn)業(yè)研究
結(jié)合投行與投資業(yè)務(wù)開展的實(shí)際需求，對(duì)金屬材料、專業(yè)背景：數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)及人工智能相關(guān)專業(yè)
專業(yè)背景：有會(huì)計(jì)/計(jì)算機(jī)通過課題的研究，能夠建立起一套對(duì)高收益?zhèn)顿Y的定價(jià)體系，并設(shè)計(jì)建設(shè)相應(yīng)的投資輔助的系統(tǒng)。
20.利率衍生品交易策略研究
通過本課題的研究，對(duì)常見的利率衍生品交易策略進(jìn)行梳理分析，建立交易策略庫，從實(shí)戰(zhàn)的角度，提出在不同市場環(huán)境下合適的、勝率較高的利率衍生品交易策略。
21.二代算法交易
二代算法可以視為一代TWAP等經(jīng)典算法的一種拓展，由NeilChriss的價(jià)格沖擊模型發(fā)展而來。通過本課題的研究，借鑒國內(nèi)外同行在這方面的工作，對(duì)二代算法的理論框架及應(yīng)用的現(xiàn)狀做一個(gè)梳理，確立可行的應(yīng)用方案。再對(duì)國內(nèi)市場的高頻交易歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析，確立價(jià)格沖擊函數(shù)。利用隨機(jī)最優(yōu)控制的理論框架來建模預(yù)測臨時(shí)沖擊和永久沖擊對(duì)市場價(jià)格的影響，并基于此計(jì)算最優(yōu)拆單策略。最終將該策略運(yùn)用于實(shí)際交易，減低交易執(zhí)行成本。
22.智能運(yùn)維算法的研究與實(shí)踐
智能運(yùn)維旨在通過時(shí)間序列分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，解決運(yùn)維領(lǐng)域中的指標(biāo)異常檢測、日志異常分析、故障定位、根因分析、容量規(guī)劃、流程優(yōu)化等運(yùn)維難題。通過本課題的研究，結(jié)合運(yùn)維大數(shù)據(jù)，探索智能運(yùn)維體系，提出研究方向，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)智能算法來解決實(shí)際問題，并能結(jié)合基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)將算法進(jìn)行工程化落地，促進(jìn)運(yùn)維效能提升。
23.信息產(chǎn)業(yè)前沿技術(shù)及其應(yīng)用前景的研究
通過對(duì)-人工智能復(fù)雜理論、關(guān)鍵共性技術(shù)及其應(yīng)用的研究
通過對(duì)人工智能的產(chǎn)業(yè)趨勢和前沿技術(shù)的研究，捕捉中長期投資機(jī)會(huì)，可選研究方向包括：復(fù)雜理論方法的探討，即博弈與決策、群體協(xié)同智能、跨媒體感知、混合增強(qiáng)智能、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策；關(guān)鍵共性技術(shù)的突破，即知識(shí)計(jì)算引擎與知識(shí)服務(wù)技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、智能計(jì)算芯片與系統(tǒng)、自主無人系統(tǒng)的智能技術(shù)、跨媒體分析推理技術(shù)、群體智能關(guān)鍵技術(shù)、混合增強(qiáng)智能新架構(gòu)與新技術(shù)。
25.先進(jìn)制造專業(yè)背景：機(jī)械工程、電子/航天等相關(guān)專業(yè)背景
-智能機(jī)器人前沿技術(shù)及其應(yīng)用的研究
/電氣通過對(duì)智能機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)趨勢和前沿技術(shù)的研究，捕捉中長期投資機(jī)會(huì)，可選研究方向包括：新型機(jī)構(gòu)/驅(qū)動(dòng)與仿生、高性能運(yùn)動(dòng)控制、環(huán)境感知與定位導(dǎo)航、自主認(rèn)知與決策、人機(jī)自然交互與協(xié)作共融等前沿研究方向。
27.新消費(fèi)與服務(wù)專業(yè)背景：經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、心理學(xué)方向博士背景
Z世代人群的消費(fèi)偏向性，為消費(fèi)品牌創(chuàng)新及發(fā)展提供參考依據(jù)，捕捉新消費(fèi)的中長期投資機(jī)會(huì)，可選研究方向包括：Ｚ時(shí)代人群的消費(fèi)認(rèn)知與情緒研究、面向-智慧零售的概念及實(shí)踐研究
通過對(duì)智慧零售的產(chǎn)業(yè)趨勢和前沿技術(shù)的研究，捕捉中長期投資機(jī)會(huì)，可選研究方向包括：零售市場發(fā)展趨勢、智慧零售的技術(shù)前沿、智慧零售的應(yīng)用場景及服務(wù)模式等。
29.醫(yī)療健康專業(yè)背景：分子生物學(xué)、藥學(xué)、化學(xué)、免疫學(xué)等專業(yè)背景
PROTAC技術(shù)、不可逆抑制劑及別構(gòu)抑制劑技術(shù)等。
30.醫(yī)療健康專業(yè)背景：生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)管理等專業(yè)背景
-新能源發(fā)電相關(guān)前沿技術(shù)路徑和應(yīng)用前景研究
/電氣工程、機(jī)械工程等專業(yè)背景
±500千伏及以上的柔性直流輸電技術(shù)。
32.城市更新與新基建專業(yè)背景：物理、材料科學(xué)、電子通過對(duì)新能源儲(chǔ)能的產(chǎn)業(yè)趨勢和前沿技術(shù)的研究，捕捉中長期投資機(jī)會(huì)，可選研究方向包括：低成本長壽命高效安全的儲(chǔ)電技術(shù)、下一代固態(tài)電池技術(shù)、燃料電池分布式發(fā)電系統(tǒng)技術(shù)、燃料電池電動(dòng)汽車技術(shù)。
33.母基金發(fā)展趨勢、先進(jìn)模式和前沿技術(shù)應(yīng)用的研究
通過研究母基金的產(chǎn)業(yè)趨勢、政策動(dòng)向、模式演變和前沿技術(shù)的應(yīng)用，借鑒國內(nèi)外優(yōu)秀母基金管理機(jī)構(gòu)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化創(chuàng)新投母基金的專業(yè)背景：經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、法學(xué)方向博士背景
專業(yè)背景：經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、法學(xué)方向博士背景
/定價(jià)方法研究、國內(nèi)資產(chǎn)支持證券的模式與案例研究等。
36.并購?fù)顿Y：行業(yè)并購策略與案例研究
根據(jù)行業(yè)生命周期和競爭格局鎖定并購賽道，通過分析過去二十年國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的典型并購案例，不同類型企業(yè)并購行為的目的、策略、交易方式及并購后的整合、發(fā)展及其后的分拆策略，并重點(diǎn)復(fù)盤國際龍頭企業(yè)的并購史，為創(chuàng)新投開展并購交易提供參考。
37.私募股權(quán)行業(yè)發(fā)展趨勢、商業(yè)模式、競爭力以及新技術(shù)應(yīng)用的研究
借鑒海內(nèi)外私募股權(quán)行業(yè)的發(fā)展歷史和最新趨勢，分析典型機(jī)構(gòu)的生存策略及其核心競爭力的形成，并結(jié)合新技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用前景，探索我國私募股權(quán)行業(yè)的發(fā)展趨勢、商業(yè)模式演化方向以及個(gè)體競爭力構(gòu)建途徑，為創(chuàng)新投的戰(zhàn)略制定提供持續(xù)的系統(tǒng)支持。
38.券商系私募股權(quán)投資機(jī)構(gòu)的資產(chǎn)配置和風(fēng)險(xiǎn)管理的研究
通過借鑒國內(nèi)外先進(jìn)私募股權(quán)投資機(jī)構(gòu)的資產(chǎn)配置和風(fēng)險(xiǎn)管理經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建適合券商系私募股權(quán)投資機(jī)構(gòu)的資產(chǎn)配置和風(fēng)險(xiǎn)管理體系。
39.券商系私募股權(quán)投資機(jī)構(gòu)的績效薪酬管理和資產(chǎn)配置的研究
通過借鑒國內(nèi)外先進(jìn)私募股權(quán)投資機(jī)構(gòu)和可比同行的績效薪酬管理經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合創(chuàng)新投的發(fā)展歷程和資源稟賦，探索創(chuàng)新投的績效薪酬管理體系優(yōu)化方案；在集團(tuán)買方生態(tài)背景下，構(gòu)建創(chuàng)新投的資產(chǎn)配置體系，并為買賣方互動(dòng)提供最優(yōu)解決方案。
40.主動(dòng)量化策略的開發(fā)研究
通過本課題，系統(tǒng)研究梳理全球主動(dòng)量化策略的實(shí)踐應(yīng)用方法，并結(jié)合中國權(quán)益市場特征與實(shí)際情況，開發(fā)合理有效的主動(dòng)量化投資策略。
41.市場微觀結(jié)構(gòu)理論在市場定價(jià)中的應(yīng)用研究
通過本課題的研究，系統(tǒng)梳理市場微觀結(jié)構(gòu)理論的發(fā)展脈絡(luò)與在主要市場的適用方向；進(jìn)一步地，結(jié)合中國權(quán)益市場實(shí)際情況，應(yīng)用該理論監(jiān)測、跟蹤市場定價(jià)狀態(tài)，提出合理有效的擇時(shí)策略。
42.A股市場風(fēng)格與行業(yè)輪動(dòng)研究
通過本課題的研究，尋找影響A股風(fēng)格及行業(yè)輪動(dòng)影響因素的歷史變遷，將自下而上的因素與自上而下的邏輯結(jié)合構(gòu)建風(fēng)格與行業(yè)輪動(dòng)策略。
43.市場不同策略如管理期貨策略、套利策略和市場中性策略、多頭策略相關(guān)性及協(xié)方差矩陣預(yù)測及衍生品在專業(yè)背景：經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融工程等專業(yè)背景
FOF中應(yīng)用如尾部風(fēng)險(xiǎn)管理、對(duì)沖、杠桿收益等，具體的策略開發(fā)及回測結(jié)果。
44.FOF不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合、處理等數(shù)據(jù)倉庫及專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)，信息系統(tǒng)，管理科學(xué)，工業(yè)工程等專業(yè)背景
專業(yè)背景：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)（偏資產(chǎn)定價(jià)）、計(jì)算數(shù)學(xué)等專業(yè)背景
專業(yè)背景：經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)背景
A股行業(yè)分類
通過本課題研究，建立能夠反映產(chǎn)業(yè)趨勢，景氣度變化的更為細(xì)分的A股行業(yè)輪動(dòng)體系。
48.利率期權(quán)的定價(jià)和在中國債券市場的應(yīng)用前景
通過本課題的研究分析經(jīng)典利率模型和利率期權(quán)定價(jià)模型在中國市場的適用性，研究不同標(biāo)的利率期權(quán)（REPO等）的合理定價(jià)方式。結(jié)合中國債券市場的情況給出利率期權(quán)的交易策略、應(yīng)用場景，以及未來發(fā)展方向。
49.資產(chǎn)輪動(dòng)與策略組合在資產(chǎn)配置中的應(yīng)用研究
通過本課題的研究，將資產(chǎn)輪動(dòng)、策略組合與傳統(tǒng)資產(chǎn)配置理念相結(jié)合，擴(kuò)大資產(chǎn)配置的有效前沿。借鑒國內(nèi)外投資組合管理的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，在股票、債券、場內(nèi)衍生品等標(biāo)準(zhǔn)化資產(chǎn)的投資范圍內(nèi)，通過研究當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)與市場環(huán)境（如流動(dòng)性、經(jīng)濟(jì)增長、通脹、資產(chǎn)比價(jià)、資產(chǎn)動(dòng)量、政策等指標(biāo)），開發(fā)多種投資策略（如選股策略、債券投資策略、中性套利策略等），分配各類型策略的權(quán)重，以達(dá)到提高組合長期收益、優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)收益比的目標(biāo)。
50.金融科技在智能投研領(lǐng)域的應(yīng)用研究
通過本課題的研究，積極探索金融科技在智能投研領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用場景；借鑒國外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，并梳理分析國內(nèi)現(xiàn)狀，提出切實(shí)可行的場景落地方案；實(shí)現(xiàn)提升投研效率和能力的目標(biāo)。
51.人工智能在量化投資領(lǐng)域的應(yīng)用研究
ICML、AAAI等上發(fā)表過學(xué)術(shù)論文者優(yōu)先；有深度學(xué)習(xí)工程實(shí)踐者優(yōu)先
三、報(bào)名方式
1.請(qǐng)申請(qǐng)人將簡歷發(fā)送到國泰君安證券博士后科研工作站聯(lián)系人郵箱，通過初篩的申請(qǐng)人將會(huì)收到應(yīng)聘報(bào)名表。
2021博后申請(qǐng)-畢業(yè)學(xué)校（（3000-8000字）；
3）博士研究生畢業(yè)證書和學(xué)位證書掃描件，應(yīng)屆畢業(yè)生提供相關(guān)證明；
4）兩位本學(xué)科博士生導(dǎo)師的推薦信，其中一位為本人讀博期間導(dǎo)師。
2.本工作站采取“公開招收、嚴(yán)格選拔、擇優(yōu)錄取”的原則，公開、公平、公正地招收博士后研究人員。本站對(duì)報(bào)名材料進(jìn)行審核，審核合格者將在上海參加面試，具體時(shí)間將另行通知。
聯(lián)系人：周老師
021-38032797
2020年31日
11月<span style="padding:0px;vertical-align:baseline;font-family:"">16日
400-119-8090
